工業(yè)機器人智能化勢不可擋

 

在剛剛結束的2023世界機器人大會上發(fā)布了這樣一組數(shù)據(jù)：2022年我國機器人產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入超1700億元，保持兩位數(shù)增長；機器人領域專精特新“小巨人”企業(yè)達273家，10家機器人企業(yè)成長為制造業(yè)單項冠軍；2022年我國工業(yè)機器人裝機量占全球比重超過50%，穩(wěn)居全球第一大市場，制造業(yè)機器人密度達到每萬名工人392臺……

　　毋庸置疑，我國機器人產(chǎn)業(yè)正迎來蓬勃發(fā)展的時代。其中，作為制造業(yè)的重要組成部分，工業(yè)機器人在此間也發(fā)揮著關鍵作用。

 

　　一方面，工業(yè)機器人可以在生產(chǎn)線上執(zhí)行復雜的任務，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量。例如，在汽車制造中，工業(yè)機器人可以完成焊接、噴涂、組裝等工序，減少了人工操作的誤差和勞動強度。

 

　　另一方面，工業(yè)機器人還可以在危險環(huán)境下代替人類工作，保障員工的安全。例如，在化工行業(yè)中，機器人可以在有毒有害的環(huán)境中進行作業(yè)，避免了人員暴露于危險之中。同時，隨著科技的飛速發(fā)展，工業(yè)機器人還逐步從傳統(tǒng)的“機械臂”轉變?yōu)閾碛凶灾鞲兄�、學習和決策能力的智能機器人，這一智能化的趨勢為智能制造帶來了全新的機遇和挑戰(zhàn)。

 

　　“傳統(tǒng)的生產(chǎn)線往往需要進行繁瑣的調整和改造，以適應新產(chǎn)品的生產(chǎn)，而智能化的工業(yè)機器人可以通過學習和優(yōu)化，快速調整工作模式，從而降低生產(chǎn)線調整的時間和成本。”國內某機械制造企業(yè)加工車間負責人對中國經(jīng)濟時報記者表示，工業(yè)機器人智能化的發(fā)展和應用，正成為智能制造的重要推動力量。

 

　　當前，人工智能、大數(shù)據(jù)、新材料等新技術正與機器人技術深度融合，新產(chǎn)品、新形態(tài)、新應用等層出不窮。隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)在工業(yè)機器人智能化中的作用越發(fā)重要，數(shù)據(jù)驅動逐漸成為工業(yè)機器人智能化的核心。具體而言，大數(shù)據(jù)技術使得機器人可以收集和分析大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，從而了解生產(chǎn)過程的變化和趨勢。而人工智能技術，特別是深度學習，賦予了機器人處理和理解這些數(shù)據(jù)的能力，進而實現(xiàn)自主決策和智能行動。

 

　　不過，有業(yè)內人士對中國經(jīng)濟時報記者表示，從目前情況來看，工業(yè)機器人智能化發(fā)展正面臨一些挑戰(zhàn)。

 

　　首先，機器人的自主感知和決策能力仍然相對有限，很難適應復雜多變的生產(chǎn)環(huán)境。例如，在不斷變化的生產(chǎn)場景中，機器人可能難以準確感知和識別各種不同的工件和情況。

 

　　其次，工業(yè)機器人的智能化需要大量的數(shù)據(jù)支持，但數(shù)據(jù)的獲取、處理和分析也面臨一定的難題。一方面，工廠生產(chǎn)的數(shù)據(jù)往往分散在不同的系統(tǒng)中，如何將這些數(shù)據(jù)整合起來以支持機器人的智能化決策是一大難題。另一方面，數(shù)據(jù)的質量和準確性是智能化的關鍵，不準確的數(shù)據(jù)可能導致錯誤的決策，影響生產(chǎn)效率和質量。因此，如何確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性也是一個重要的挑戰(zhàn)。

 

　　此外，工業(yè)機器人的智能化還需要克服技術融合的問題。不同的智能技術需要在機器人中進行融合，以實現(xiàn)全面的智能化。這涉及到機械工程、電子工程、計算機科學等多個領域的交叉，需要解決技術集成和協(xié)同工作的難題。

 

　　最后，工業(yè)機器人智能化的研發(fā)和應用需要大量的資金投入，這對中小型企業(yè)可能構成一定的壓力。

 

　　對此，專家建議，首先要加強研發(fā)，推動機器人感知和決策能力的提升。通過引入先進的傳感技術和深度學習算法，使機器人能夠更準確地感知環(huán)境并作出智能決策。其次要加強數(shù)據(jù)管理和分析能力。建立完善的數(shù)據(jù)采集、存儲和分析系統(tǒng)，為機器人的學習和決策提供可靠的數(shù)據(jù)支持。同時，還要推動技術融合，促進不同領域技術的交流與合作，實現(xiàn)工業(yè)機器人智能化所需技術的有機整合。

 

　　此外，培養(yǎng)專業(yè)人才也是應對智能化挑戰(zhàn)的關鍵。工業(yè)機器人的智能化涉及多個領域的知識，需要工程師具備跨學科的技術能力。因此，推動培養(yǎng)具備工業(yè)機器人智能化應用和研發(fā)能力的人才，是保障智能制造可持續(xù)發(fā)展的重要措施。

 

　　總而言之，工業(yè)機器人智能化發(fā)展勢不可擋，其在智能制造中的應用前景廣闊。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術的不斷進步，工業(yè)機器人將具備更強的自主感知、學習和決策能力，更加適應復雜多變的生產(chǎn)環(huán)境。未來，工業(yè)機器人或會成為智能制造中的核心驅動力量，推動制造業(yè)向更高效、智能、綠色的方向發(fā)展。